原文作者：PonderingDurian，Delphi Digital 研究员

原文编译：Pzai，Foresight News

鉴于加密货币本质上是开源软件，具有内置的经济激励机制，同时 AI 正在颠覆编写软件的方式，因此 AI 将对整个区块链领域产生巨大影响。

简化 AI x Crypto 堆栈

基础设施

鉴于 AI 的动力来源于数据和计算，DeAI 基础设施致力于尽可能高效地采购数据和计算，并通常采用加密货币激励机制。正如我们前面所提到的，这是竞争中最具挑战性的部分，但考虑到终端市场的规模，这也可能是回报最高的部分。

计算

迄今为止，分布式训练协议和 GPU 市场一直受到延迟的制约，但它们希望协调潜在的异构硬件，为那些被巨头的集成化解决方案拒之门外的人提供成本更低、按需计算的服务。Gensyn、Prime Intellect 和 Neuromesh 等公司正在推动分布式训练的发展，而 io.net、Akash、Aethir 等公司正在实现更接近边缘智能的低成本推理。

Bittensor 在第一代产品中一直处于领先地位，但也出现了许多专门的竞争对手。

Allora 以「情境感知」和随时间自我完善的方式，在不同「主题」中举办不同模型之间的竞赛，并根据特定条件下的历史准确性为未来预测提供信息。

Morpheus 的目标是成为 Web3 用例的「需求方路由」——本质上是一种拥有开源的本地代理，能够掌握用户的相关上下文，并能通过 DeFi 或 Web3 的「可组合计算」基础设施的新兴构件进行有效路由查询的「Apple Intelligence」。

Agent 互操作性协议，如 Theoriq 和 Autonolas 等，旨在将模块化路由推向极致，使灵活的 Agents 或组件的可组合、复合生态系统成为完全成熟的链上服务。

总之，在一个智能迅速碎片化的世界里，供需方聚合器将发挥极其强大的作用。如果说谷歌是一家价值 200 万美元的公司，为全世界的信息编制索引，那么需求方路由器的赢家——无论是苹果、谷歌还是 Web3 解决方案——即为代理智能编制索引的公司，会产生更大的规模。

协处理器

鉴于其分散性，区块链在数据和计算方面都受到很大限制。如何将用户需要的计算和数据密集型 AI 应用引入区块链？通过协处理器！