原文作者：Teng Yan

原文编译：深潮 TechFlow

我常对朋友们说，将来我们回顾 2022 至 2024 年时，会发现这是人类技术大幅加速的关键时期。

AI 可能是我们一生中遇到的最具变革性的技术趋势——除非我们发现了一种延长生命数百年的奇迹。

这意味着 AI 如今炙手可热，人人都想参与其中。

仅在 2024 年上半年，AI 初创公司就吸引了 350 亿美元的投资。而这仅仅是私营领域的投入——大科技公司内部的投资更为巨大，他们从 NVIDIA 大量采购 GPU，这推动了 NVIDIA 的市值飙升至惊人的 3 万亿美元。

然而，在这股热潮中，有一个被许多人忽视的巨大潜力领域：加密 AI（或去中心化 AI）。

早在 2019 年，就有一幅具有前瞻性的漫画预示了这一点。

历史表明，每十年都会出现一些看似不太可能甚至愚蠢的投资机会，但最终却被证明是极具远见的。

社交媒体曾被认为只是青少年的无聊消遣，没有实际的商业模式。然而，如今 Meta（原 Facebook）已成为全球最具影响力的公司之一，早期投资者获得了超过 1000 倍的回报。

加密 AI 的故事既紧迫又引人入胜。当我向别人解释时，大多数人都能马上理解。

AI 的本质是集中权力。若不加以控制，可能会使权力集中在少数垄断组织手中，而这些组织势必会利用 AI 牟利并追求主导地位。因此，去中心化 AI 对我们的未来至关重要，也是实现更光明、更公平社会的关键。我曾深入探讨过这个哲学问题。

然而，怀疑者认为，将加密技术与 AI 结合不过是炒作流行词汇，指出在娱乐、游戏和社交媒体领域，加密技术尚未带来持久影响或广泛应用。我甚至从一些聪明的投资者那里听到过这样的担忧——这确实是个合理的顾虑。

但我相信这次情况会有所不同。

有几个原因表明加密 AI 将走上一条截然不同的道路。我写这篇文章就是为了阐明这些原因。

要讨论的内容比我最初设想的要多，因此我决定把它分成几个部分。

在这篇三部分的论述中，我将深入探讨加密 AI 的技术和投资环境。我会重点介绍最有前景的领域，并展示我如何定位自己以抓住这一新兴大趋势。

第一部分：为何加密 AI 是关注的重点领域

第二部分：我对 AI 智能体、去中心化训练、可验证推理、数据网络（以及加密 AI 其他子领域）的思考

第三部分：多种方式从这一机会中获取价值

随着世界上 AI 的增多，我们需要更多的加密技术来限制它，并为我们最宝贵且不可替代的资源——时间——建立价格和保护屏障。—— Preston Bryne

站在科技趋势的交汇点

作为精明的投资者和企业家，我们总是希望能够把握变革的浪潮。

想要抓住最大的浪潮，我们需要寻找那些多个重大趋势交汇的地方，并在那里占据有利位置。

这意味着要识别出那些由技术进步推动的深刻行为变化，能够重新定义整个行业的长期科技趋势。

加密技术就是这样一个科技趋势，它改变了我们对待和使用货币的方式。其他例子还包括云计算、移动技术和清洁能源。

然而，仅仅跟随一个科技趋势是不够的。还有无数人看到了这一趋势并作出了类似的投资。要真正脱颖而出，我们需要超越表面的显而易见。

这就是为什么发现两个大型科技趋势的早期融合是如此引人注目。

这正是奇迹发生的地方。

CPU 和 GPU 长期以来一直是计算的支柱，现在它们为 AI 提供动力，AI 正在成为全球的超级计算机，汇聚人类的集体智慧和创造力。

而加密技术则为创建开放、去中心化的网络提供了可能，为新一代互联网奠定了基础。

结合起来，这些超级计算机和超级网络相得益彰。

• AI 提升了加密技术的用户体验。用户可以通过自然语言与区块链互动，而无需学习如何管理钱包、种子短语和签署交易。

• 加密技术为 AI 提供了无信任、无需许可和安全的基础设施，以确保其开放性和抗审查性。它还作为构建去中心化网络的强大协调层。

• 这种融合为全新商业模式的产生铺平了道路。

加密技术与 AI 的结合将实现指数级增长，因为这两个领域各自沿着不同的发展路径不断进步。

关键在于找出加密技术能够帮助 AI 实现哪些过去无法实现的功能——这就是其中的奥秘。提示：分布式训练、数据网络和隐私数据。更多内容将在第二部分探讨。

Catrina Wang (Portal Ventures)

当人们问我为什么 AI 需要加密技术时，我的回答很简单：Token。

传统软件几乎可以零成本扩展。写好代码后，就能随处部署。

然而，AI 是完全不同的。它需要高昂的资本和边际成本。

训练和部署大规模 AI 模型需要庞大的计算资源，因此效率和基础设施的可访问性成为成功的关键因素。

目前，我们生活在一个由中心化巨头——如 OpenAI、Anthropic、Google——主导的世界。这些公司拥有丰富的人才、硬件和资本。但说实话：企业拥有的 AI 总是以利润最大化为目标。

尽管 Meta 对开源 AI 的贡献无可估量，但谁能保证他们不会停止发布像 Llama 3 这样的顶尖模型呢？开发这些系统的成本高达数亿美元，如果 Zuck 某天心情不好，项目可能就会被叫停。

仅靠理想或善意来期望开源运动与这些巨头竞争，坦率地说是不现实的。我们需要新的策略。

事实上，在顶级 AI 研究实验室之外的开源世界中，存在大量未被充分利用的计算资源、研究和人才。这包括大学、研究中心、协作平台如 Hugging Face，以及个人 AI 研究人员的贡献。然而，目前这些资源是分散的，缺乏必要的协调来实现大规模的突破。

这正是 Token 大显身手的地方。

正如 @long_solitude 在 Zee Prime 中所述，Token 体现了加密技术最强大的特性——无需许可的资本形成。

Token 能实现传统融资模式无法做到的事情：

• 它们为实验性的 AI 项目提供了自下而上的融资机会，这些项目在传统风险投资模式下可能永远无法问世。

• 它们能够启动去中心化网络，通过分配所有权和价值给贡献者，将其转变为繁荣且自我维持的生态系统。Bittensor 就是一个早期概念验证的例子。

• 它们通过 DePIN 风格的代币经济学，创造了全新的商业模式，大幅降低了成本。例如，将 AI 初创公司面临的巨大前期基础设施成本转移到网络本身；或者通过 GPU 市场利用全球家庭中闲置的 GPU 资源，降低每单位计算的成本。

Token 为普通投资者提供了参与 AI 浪潮的巨大机会，而这一点常常被低估。

加密技术擅长于发现人们愿意交易的新市场。看看 NFT 和文化资产、创作者经济的社交 Token、以及病毒式传播的 Memecoin 等。

我相信，在早期 AI 项目中，普通投资者的参与需求是巨大的，且尚未被充分挖掘。

随着 AI 更深入地融入我们的日常生活，并让我们能够实现以前无法做到的事情，人们开始意识到其规模和现实意义。虽然会有大量投机，但这也是关于让每个人都能参与我们这一生中最大的技术革命——并给每个人一个抓住下一个重大机遇的机会。

预计未来会有更多令人惊喜的发展。